Generative Engine Optimization (GEO)-Plan für Ihr Unternehmen

Hauptziel von GEO: Um die Website des Unternehmens als die wichtigste, maßgeblichste und zitierfähigste Informationsquelle innerhalb seine Branche für KI-Engines wie AI Overviews, Perplexity und ChatGPT von Google.

Phase 1: Fundamentale Prüfung und Strategie ($400) 

In dieser Phase definieren wir die aktuelle Situation und entwickeln einen Fahrplan. Sie können nicht optimieren, was Sie nicht messen. 

1.1. GEO- und EEAT-Audit ($200) 

• Aufgaben: Analysieren Sie die Website auf Vertrauenssignale für KI. Gibt es Informationen zu den Autoren oder Experten? Gibt es Links zu Studien oder maßgeblichen Branchenquellen? Wer steht hinter dem Produkt/der Dienstleistung? Wie gut beantwortet der Inhalt potenzielle Nutzerfragen? Überprüfen Sie das Vorhandensein und die Richtigkeit aktueller strukturierter Daten (Schema). 
• Ergebnis: Ein Dokument, das die aktuellen Stärken und Schwächen der Site aus geografischer Sicht detailliert beschreibt. 

1.2. KI-Reaktion und Wettbewerbsanalyse ($100) 

• Aufgaben: Formulieren Sie 20-30 Schlüsselfragen, die die Zielgruppe stellt (z. B. „Wie wählt man [Produkt/Dienstleistung] aus?“, „Beste [Lösungen] für [Problem]“, „Bewertungen zu [Marke des Kunden]“). Analysieren Sie, welche KI-Systeme derzeit antworten. Identifizieren Sie, welche Quellen sie zitieren. 
• Ergebnis: Eine Liste inhaltlicher Lücken und ein Verständnis dafür, wen die KI bereits als Autorität in dieser Nische betrachtet. 

1.3. Schlüsselthema und „Entity“-Strategie ($100) 

• Aufgaben: Definieren Sie die wichtigsten Themencluster, um die herum Inhalte erstellt werden (z. B. „[Thema 1]“, „[Thema 2]“, „[Thema 3]“). Die primäre „Entität“ ist die „[Firmenname des Kunden]“ Marke. Unser Ziel ist es, diese Einheit für KI anerkannt und maßgeblich zu machen.
• Ergebnis: Ein semantischer Kern und eine Strategie zur Stärkung der Marke als Experte. 

Phase 2: Interne Site- und Inhaltsoptimierung ($1250) 

Dies ist der Hauptteil der Arbeit, bei dem wir die Site so umstrukturieren, dass sie die Sprache der KI „spricht“.

2.1. Implementierung von erweitertem semantischem Markup (Schema Markup) ($250) 

• Aufgaben: Markieren Sie die wichtigsten Seiten der Website mit speziellen Tags, die KI verstehen kann. Markup-Typen wie Service/Produkt, FAQ-Seite, Artikel, Organisationund andere für die Branche des Kunden relevante Maßnahmen werden umgesetzt. 
• Ergebnis: Die KI kann problemlos strukturierte Informationen über das Produkt/die Dienstleistung, seinen Zweck und Antworten auf häufig gestellte Fragen extrahieren. 

2.2. Startseitenoptimierung (Produkt/Dienstleistung, FAQ) ($300) 

• Aufgaben: Schreiben Sie den Inhalt der wichtigsten Seiten im Frage-Antwort-Format neu. Stellen Sie sicher, dass die Produkt-/Serviceseite alle möglichen Fragen umfassend beantwortet: Funktionen, Anwendungsfälle, Preise, technische Spezifikationen. Fügen Sie hinzu FAQ-Seite Markup zur Seite mit häufig gestellten Fragen. 
• Ergebnis: Seiten, die für die direkte Zitierung in KI-Antworten vorbereitet sind. 

2.3. Verstärkung der EEAT-Signale auf der Website ($200) 

• Aufgaben: Erstellen Sie ausführliche Autoren-/Expertenseiten mit Angaben zu deren Erfahrung. Fügen Sie einen Abschnitt „Von Experten geprüft“ hinzu, in dem Sie angeben, welche Spezialisten (z. B. Ingenieure, Anwälte, Berater) den Inhalt geprüft haben. Fügen Sie in den Artikeln Links zu Branchenpublikationen und maßgeblichen Studien ein.
• Ergebnis: Erhöhtes Vertrauen in die Site, sowohl von Benutzern als auch von KI. 

2.4. Content Hub-Erstellung ($500) 

• Aufgaben: Schreiben Sie 2–3 ausführliche Fachartikel zu den in Phase 1 definierten Themen. Zum Beispiel: „Der ultimative Leitfaden zu [Schlüsselthema]“, „Ein Vergleich von [Produkt/Dienstleistung A] vs. [Produkt/Dienstleistung B]: Was soll ich wählen?“. Diese Artikel müssen zu ihrem Thema die besten im Internet sein. 
• Ergebnis: Erstellung von „immergrünen“ Inhalten, die die KI als primäre Quelle verwendet. 

Phase 3: Externe Optimierung und Autoritätsaufbau ($750)

Die KI vertraut nicht denen, die gut über sich selbst sprechen, sondern denen, über die andere gut sprechen. 

3.1. „Entity“-Bildung in Wissensgraphen ($200) 

• Aufgaben: Erstellen und optimieren Sie das Unternehmensprofil auf Google Business Profile. Fügen Sie Markeninformationen zu globalen Datenbanken wie Wikidata hinzu.
• Ergebnis: Die KI wird beginnen zu erkennen „[Firmenname des Kunden]“ als bekannte und legitime Marke. 

3.2. Digitale PR und Erwähnungsakquise ($400) 

• Aufgaben: Sichern Sie sich Erwähnungen des Produkts/Dienstes und Links zur Site von maßgeblichen Quellen in der Branche des Kunden (Expertenblogs, Branchenportale, Nachrichtenseiten).
• Ergebnis: Externe Bestätigung der Autorität, die für GEO ein Schlüsselfaktor ist. 

3.3. Interaktion mit Communities (Reddit, Quora, Foren) ($150) 

• Aufgaben: Suchen Sie nach Diskussionen, in denen Fragen zu Problemen gestellt werden, die Ihr Produkt/Ihre Dienstleistung löst, und geben Sie fachkundige, nützliche Antworten mit einem Link zu relevanten Artikeln auf der Website. Die KI nutzt zunehmend Daten dieser Plattformen, um Antworten zu formulieren. 
• Ergebnis: Erhöhte Sichtbarkeit der Marke in echten Gesprächen. 

Phase 4: Überwachung und Berichterstattung ($200) 

• Aufgaben: Verfolgen Sie die Darstellung der Website in KI-Antworten. Analysieren Sie Änderungen im organischen Verkehr und in den Positionen für wichtige Abfragen. Passen Sie die Inhaltsstrategie basierend auf den erhaltenen Daten an.
• Ergebnis: Ein monatlicher Bericht, der den Fortschritt in GEO und einen Plan für den folgenden Monat zeigt. 

Wichtiger Hinweis: GEO ist eine neue und sich ständig weiterentwickelnde Disziplin. Die Ergebnisse sind nicht sofort sichtbar und erfordern konsequente Arbeit. Dieser Plan ist eine strategische Investition in die Zukunft der Online-Präsenz Ihrer Marke im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.